¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o bien long tail keywords son términos de busca compuestos de múltiples palabras (tres o más).
Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de forma frecuente que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero en realidad significa que esta clase de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, por lo tanto, son más relevantes para los usuarios.
Por qué razón no deberÃas competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difÃcil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, probablemente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere adquirir un teléfono? ¿Busca información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?
En un caso asÃ, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para una gran cantidad de personas, por lo que estarás pagando por un clic que no derivará en conversión.
Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga
Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las búsquedas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más sencillo posicionarse de forma orgánica, mucho más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este tipo de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.
¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analÃticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sÃ. El campo de la tecnologÃa promocional digital está teniendo un crecimiento excepcional en concepto de inversión y complejidad de sus soluciones.
Entender de qué forma marcha Ad Tech y de qué manera está cambiando es asistir a las compañÃas a tener mejor rendimiento de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino más bien también las maquinas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnologÃa publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más eficaces y, por consiguiente, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido especÃfico de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada y también influir en ellos por lo que ven. Por medio de Ad Tech, las compañÃas lograron mayor rentabilidad. Que por sà mismo significa que las campañas de publicidad están planeadas con menos coste, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos confiables sobre su mercado objetivo y conseguir más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficaz. El reto ha llegado. Hoy dÃa, los feeds, vÃdeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnologÃa publicitaria, por lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios publicitarios, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenÃa todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión En lÃnea y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que ambos conceptos giren alrededor del usuario.
Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del dÃa, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), permitiendo efectuar una segmentación de clientes avanzada y activa (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo según va realizando pero interactúes con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección a propósito género de artÃculos, usuarios que jamás han llegado a comprar pero han llegado a repasar el coste de una compra…), significa una perdida de eficacia.
Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipologÃa de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de rendimiento por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirÃan pero en tecnologÃa que los Directivos de TecnologÃa).
En dos mil veintiuno es imposible meditar en la sociedad sin tecnologÃa. Nos atraviesa todos los dÃas y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podrÃa seguir eternamente.
En ocasiones, esos avances en tecnologÃa ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué pasó tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un ejemplo es la emergencia de las FinTech. Si bien parece ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habÃan quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnologÃa, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, esto es la tecnologÃa aplicada a dirigir y optimizar la publicidad online. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio o bien aun una valla publicitaria digital para que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el momento correcto.
¿De qué forma se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de simplificar y optimar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque a veces reneguemos de los anuncios, siempre será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
La mercadotecnia automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una compañÃa puede realizar procesos que de forma natural serÃan dificultosos y conseguir más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serÃan difÃciles o no se podrÃan hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañÃa consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el momento adecuado.
- También permite advertir de manera automática los registros que están más dispuestos para recibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañÃa.
Géneros de campañas de Google Ads
Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te deja llegar a las personas que procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a las personas que navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vÃdeo (anuncios de vÃdeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vÃdeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Existen muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes seleccionar. Son estas:
- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- Maximizar clics.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, especialmente cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografÃa.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en lugar de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.
Anuncios activos de busca. Los anuncios activos de busca son la manera más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de búsqueda, como los tÃtulos y las páginas de destino, se generan automáticamente utilizando el contenido de tus webs para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si usas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas previamente, conseguirás una campaña bien realizada que casi se creó por sà misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es lógico, lleva un buen tiempo. La solución es utilizar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación más información de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos los dÃas.
¿De qué forma funcionan los algoritmos promocionales?
El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de adquiere, datos demográficos, etcétera
Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, a menudo, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa de qué manera las personas interactúan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿De qué forma se utiliza la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar labores y solucionar problemas de manera creativa, tal y como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio esencial es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender de forma automática cómo hallar la solución sin ser programada para cada tarea concreta.
Eso está muy bien, mas ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.
El futuro de la IA en la publicidad
Los expertos en marketing de en la actualidad pueden ver los métodos publicitarios de los dÃas precedentes a la programática como arcaicos y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será aún más indispensable.
¿Qué es el Growth Marketing?
El growth marketing consiste en todas aquellas estrategias que generalmente implementamos para hacer medrar nuestro negocio. En verdad, ¡posiblemente ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!
Esto es debido a que todas y cada una aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, aumentar las ventas y, en suma, hacernos medrar como empresa o bien marca, son una parte del growth marketing.
Mas bien, hay empresas que procuran de manera deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el desarrollo de su negocio. De esta forma, ha habido casos en los que se ha conseguido un desarrollo de ¡más del 700 por cien con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.
¿A quiénes les sirve el growth marketing?
Este tipo de marketing suele ser realmente incorporado por start-ups, mas de esta forma también por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.
En verdad, este género de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondÃan con la velocidad de crecimiento que anhelaban.
En realidad, servirá para todos los negocios que necesiten un impulso para afianzar su negocio o bien incrementar su alcance. Es decir que todo tipo de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.
¿En qué consiste?
El growth marketing se basa, primordialmente, en la implementanción de metodologÃas diligentes (proveninentes del mundo IT) dentro de las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o un bonus a las acciones que comúnmente se realizan, con el objetivo de impulsar el crecimiento.
Actualmente, estas metodologÃas se pueden aplicar casi a cualquier estrategia. De hecho, a rasgos generales, crearse perfiles en redes sociales o bien un weblog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus primordiales técnicas.
Growth Tradicional
La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. De esta forma, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a convertirse en clientes del servicio fijos.
En otras palabras, busca la manera de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratisâ€.
Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio sin costo a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.
AsÃ, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es prácticamente inevitable que aumenten también los clientes del servicio.
Experiencia de usuario
Los mensajes automáticos, las contestaciones rápidas, el chat online, los e-mails de bienvenida, entre muchos otros, son una parte de una estrategia de growth.
Estos tienen el propósito de que la experiencia de navegación con una empresa o marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios permanezcan en el sitio.
Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y especificar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una enorme estrategia de growth marketing.
Viralización
Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Si bien esto en ocasiones ocurre de manera natural, es posible elaborar un plan para hacer viral un mensaje o bien contenido y llegar de esta forma a más personas de forma acelerada.
No es algo fácil de lograr, pero hay algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas maneras de hacer viral el contenido.
